
A solução já está sendo usada por uma empresa do agronegócio para identificar pessoas em áreas de risco e sem EPIs
A Tivit, em conjunto com seu braço de ciência de dados Lambda3, desenvolveu um sistema de monitoramento inteligente de CFTV para prevenir acidentes de trabalho. A solução utiliza inteligência artificial (IA) e recursos avançados de visão computacional para monitorar e interpretar imagens de câmeras comuns, já instaladas previamente nas áreas operacionais.
O projeto foi desenvolvido para atender uma empresa do agronegócio que armazena e movimenta toneladas de grãos diariamente. O sistema serve para mitigar o risco de acidentes de trabalho, identificando a presença de colaboradores em áreas de risco – como nas proximidades de uma pilha de grãos, ainda instável, que pode ser fatal se deslizar sobre uma pessoa.
Outro exemplo é o de colaboradores cruzando corredores de tráfego de veículos fora da área adequada para tráfego de pessoas. Ou ainda detectando a presença de objetos deixados em rotas de fuga, o que poderia impedir o fluxo das pessoas no caso de necessidade de evacuação rápida.
A solução também identifica funcionários sem os equipamentos de proteção individuais (EPIs) exigidos para circular nos armazéns e fábricas. Em todos os casos, quando o sistema identifica o problema, dispara automaticamente alertas para que o colaborador, por exemplo, saia do local de risco ou se equipe com o EPI correto.
Projeto é uma evolução de outra solução
O projeto de monitoramento inteligente voltado à segurança do trabalho é o desdobramento de uma solução anterior, desenvolvida pela Tivit e a Lambda3, para monitorar esteiras de transporte de grãos. O trabalho original tinha o objetivo de identificar anomalias nesse tipo de equipamento, acionando manutenções preventivas, antes que uma esteira parasse – e, consequentemente, provocasse queda de produtividade e prejuízos à companhia.
A solução, neste caso, partiu do monitoramento de uma esteira que funciona na maior planta da companhia no Brasil. Também usando IA e visão computacional, o sistema interpreta as imagens captadas da esteira em funcionamento e alerta quando identifica alterações no funcionamento do equipamento, acionando a equipe de manutenção preventiva. Antes, o monitoramento era feito de forma visual, por um funcionário técnico.
A definição dos parâmetros de funcionamento da esteira foi feita pela equipe da Tivit em conjunto com especialistas da empresa cliente, e a camada de inteligência artificial adicionada permite que o sistema reconheça o padrão de funcionamento da esteira e aprenda com novos eventos, de forma a refinar o acionamento de alerta de manutenção preventiva.
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