A Qlik, fornecedora de soluções de análise de dados, anunciou a disponibilidade do Qlik Alerting, uma plataforma de alerta inteligente para o Qlik Sense. A nova solução fornece alertas self-service e centralizados, que aprimoram a capacidade dos usuários de monitorar proativamente seus dados corporativos e tomar ações oportunas com base em informações.
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Segundo a empresa, o Qlik Alerting tem a capacidade de gerar alertas em tempo real, orientados por dados, para ações imediatas onde e quando forem necessárias. Na visão da fornecedora, desta forma, é possível fazer a diferença no resultado dos negócios, pois se cria o que a Qlik chama de ciclo de inteligência em tempo real.
Este ciclo é complementado pelo pacote de soluções da fornecedora, que diz abrangir todo o ciclo de vida dos dados, desde a preparação e integração (Qlik Data Integration), passando por insights orientados por Inteligência Artificial (Qlik Sense), até o compartilhamento e a operacionalização de resultados (Qlik Alerting).
Diferentemente das notificações simples, baseadas em visualizações, a Qlik defende que seu Alerting utiliza o Associative Engine para enviar alertas de reconhecimento de contexto em todo o conjunto de dados, trazendo informações relevantes aos usuários, no momento em que precisam tomar uma ação. O Qlik Alerting inclui critérios sofisticados de alerta, com base em cálculos e estatísticas avançadas, comparações e alterações percentuais, lógica, aprofundamento nos recursos de dimensões e muito mais.
A solução gera alertas para utilização self-service, bem como para toda a organização, gerenciadas de forma centralizada, enviadas por e-mail e por um aplicativo móvel dedicado. Além disso, agrega valor ao permitir que os usuários também gerenciem e evitem a “fadiga” do dashboard, levando-os diretamente às análises precisas, com as seleções corretas aplicadas, para acompanhamento e ação.
Futuramente, a Qlik afirma que os recursos de alerta incluirão integração com soluções de workflow e RPA (robotic process automation) por meio de APIs que vão agilizar, ainda mais, o valor dos dados dos clientes, além de “alertas baseados em proximidade”, nos quais, por exemplo, um varejista pode alertar automaticamente um gerente regional com informações de desempenho quando chegam ao local da loja.
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